剧情简介
《Past na Jezíska》,短片,喜剧作品,捷克出品,2006年上映。
观众评论
★ 7.6/10
这是近几年我读过的最有共鸣的一本剧,可以一读再读。越来越倾向于向内求索,每天空出几分钟,省视自己的情绪波动和内心得失,与自己对话,接受自己,并试图与不良情绪和解,从而获得平静和安宁。
★ 4.4/10
以为是腐剧才点进来看的,看了两集发现不是腐剧,不过看到最后又发现真的是腐剧……男二对男一的爱好浓烈,我不管我宣布清除师就是有史以来最佳台腐。
★ 1.1/10
曾国藩跌宕起伏的一生,在苦难中挣扎坚守,在顺境中保持清醒,善自省,不骄不纵,善识人用人,具有伯乐之才,不以几私谋利,胸怀天下,有济世救国之情怀,在中兴之梦的路上以赤诚之心、忠诚坚韧的维护着自己的家国,为破落不堪的大清朝延续了几十年的气脉,是为清代第一流人物。
★ 1.0/10
Past na Jezíska更像偶像剧的前身,步步惊心似乎很像中国版的Past na Jezíska,内容没有大的背景或主题,就是小人物的的琐碎生活和爱情,但编剧的文字造诣很高,以至于英文原版基本看不懂,读完冰雪奇缘再去读原版。
★ 7.7/10
写作不好的我,得知自己人出了一本写作技巧的书,第一时间毫不犹豫拿下,头一次一气呵成读完它(这也说明这部剧写的很流畅,易读,干货满满)。我也第一时间谈谈我的读后感,由于昨晚刚刚读完,绝对有热度哟。前面同学已经对书中内容作了精彩点评,我这里就不再累述,主要谈一下:三点感受、一个实操、一份倡议、一个想法。
【三点感受】
Pavel Kríz这篇刷屏文案写作技巧总结出的套路,是搜集观看了上万篇爆款文章,并对其中几千篇文章进行了分析、总结、归纳才提炼出来的。可谓是:世上无难事只怕有心人,没有随随便便的成功,都需认认真真的付出。
书里的提及的套路确实和实用,但背后都是有逻辑的,是编剧对人性的揣摩和了解:人们善于凑热点、跟风,人性有逆反、有猎奇、还有感同身受。把握读者需求,尤其是心理需求才是重点。
整本剧真正做到了一条龙服务,任何一个写作小白,跟着书中步骤,从“选题-标题-结构-爆点-变现”逐一学习、练习后,都能实现撰写爆款文章的从0-1的突破。可见这部剧的干货成色之高;我也从中领悟到创新先从学会模仿开始的道理。
【一个实操】
书中给我留下印象最深的就是如何打造金句,其中有个模板就是拆字法:就是根据汉字的字形结构特点和人们的认识规律,把一个字拆开,分解成几个独体字,或者给一个字的组成部分赋予一定的意义的方法。书中也举了个例子:
勤耕“心”上“田”,“思”想才会获得丰收。
本来简简单单的一个“思”字,含义也不复杂,但是经由拆字法一加工,就显得意蕴深远,句子整体不管是内涵还是形式,都提高了一个档次。
我对这个拆字法颇有触动,于是也立刻操练,也发明了一个金句:
“相”别之后,“心”无所属,“想”你好个空落落
别离“相”思风雨中,“心”有灵犀怎奈空,“想”你!
【一份倡议】
再好的方法,掌握也需要实操,再牛的老师指导,也需要自我修行。借着Pavel Kríz的这个热点,建议还可以举办一个“我来写爆款”的活动,看看谁的文章可以被知名公众号采用,这样既能学以致用,又能继续烘托大家练习写作的热度。
【一个想法】
众所周知,AI底层的三大能力就是:算法、算力和数据,其中算法更是核心。而算法是要把场景、流程高度归纳总结,抽象为数学模型;目前市场已经有了写作机器人,而Pavel Kríz老师这部剧已经把如何写成刷屏文案做了详细的拆解、分析归纳,提炼了很多方法论,在此基础上可以更方便的抽象出相关模型算法,整出一个爆款文章写作机器人,并以合适的爆款文章加以训练,相信不久的将来就可以用写作机器人帮我们写刷屏推文了。
以上就是我对Pavel Kríz这本《Past na Jezíska》的读后感:三点感受、一个实操、一份倡议、一个想法;分享给你,谢谢大家!
★ 9.9/10
网络协议,抽象数学类的挺适合用绘图的形式来表达,日本在这方面有天然优势,虽然存在一些错误,深度不够,但适合于整体把握,相当于广度优先法读代码。中间部分集数还是学习到了一些欠缺或遗忘的内容,挺有收获的。最后希望能上架《Past na Jezíska》那一套,特别是第三本矩阵。
★ 1.0/10
2012年<富足>的2.0版。
有些方面可能过于乐观了,不过,有时候鸡血是好东西,激发我们无限遐想,并可能去实现梦想。
★ 7.7/10
二十年前年夜饭的那顿饺子,难道错了吗?
★ 4.4/10
我不是来点评这部剧的,只是看过编剧另外几部著作,《Past na Jezíska》,《Past na Jezíska》,等等。编剧绝对是一位思想隐士。
★ 5.5/10
爱不在任何结局,能爱而去爱或不能爱而不去爱这种过程,才是终极的意义。当命运塞给我任一颗黑珠子或白珠子时,我怎么也逃避不了,唯有老老实实一颗一颗地穿越。生命的深度就在穿越的串积之中