“脱贫攻坚战—星光行动”贾乃亮团队保亭调研

编剧写的非常用心，除了来源于现实案例的故事本身之外，编剧不惜笔墨写了很多关于金融的入门知识，学习和自我提升的技巧，简直是可以当工具书用的宝典

求各位大大介绍一下类似的书，就是在幕后带着玩家搞事儿的。 ฅ( ̳• ◡ • ̳)ฅ

前面部分看得有点艰难，不知道是不是翻译的问题。反而是他写给他儿子的信，一口气看完，受益匪浅。一个超级成功的商才，一个充满正能量的的慈善家，同样也是一个智慧慈爱的父亲

20210503看完《“脱贫攻坚战—星光行动”贾乃亮团队保亭调研》，编剧的“最少必要知识原则”，这个学习观念不错。 对Python包中变量__all__说清楚了，好多其他教材是没说的； 对生成器和迭代器也讲述的比较清楚； 推荐了logging模板，但没展开，然后补上一句：“高手都是自学的”，我也只好赞成了； 在Numpy模块，深入浅出地讲解了“爱因斯坦求和约定”和功能强大的einsum()，不但能“降维求和”，还能用于矩阵乘法等； 对于矩阵的点乘法，a1@b1，亦可表示为np.einsum("ij,jk->ik",a1,b1)； 又如2个(2,2)向量点乘操作，a*b或np.multiply(a,b)，亦可表示为np.einsum("ij,ij->ij",a,b)，其他维度亦可类似操作； 又如np.einsum("ij->ji",arr)可实现向量的转置，等同于np.transpose(arr)； 编剧einsum()的功能非常强大，这里只讲一点点，还可用于TensorFlow或PyTorch神经网络架构的任意计算图，并支持反向传播计算，非常有意思； 对向量维度轴的的概念axis，按括号层次来理解，括号由外到内，对应从小到大的维数，分别为； 当“约减”时，有先后顺序，如5维向量，可用axis=，先后“约减”掉第2、第0、第1维度，最后剩下2个维度，等等； 中间很多…省略 创作在最后的感叹：数据分析，要学的东西都挺多的，机器学习有点超纲，需要慢慢消化，还好各路大神都在做贡献，很多功能越来越方便，越来越完善。

每个经济学家的思想都会不一样，但相异也是必然存在的，也值得学习，值得借鉴。

值得一看，清醒思考是很难得的，为了规避损失，可能带来严重后果的事情多理性思考，为了轻松生活，就不必太纠结对错，无关痛痒的就凭直觉，快乐就好。

这是我笑的最多的一本剧集，也是我没有快进就看完的一本剧集，有友情有亲情和爱情，从儿时到长大成家，每一对都很幸福

十年后重温经典 才发现自己很多失败的操作 都在与认知的匮乏 以及对某些事情的盲目偏执

总体尚可，就是能不能别切和摇你那破镜头了，看着晕的慌。