Spitfire
Spitfire

Spitfire

★ 3.2

剧情简介

《Spitfire》,其他作品,美国出品,1984年上映。

观众评论

★ 5.4/10
超级好看
★ 1.0/10
虽然从小就听说这部剧,上个月才开始读。这部剧不像是儿童读物,虽然前面剧情有一点老套,而且感觉书里的男的说话方式让我不太舒服,但最终名场面时还是有点被感动了。比起感情戏,我更受触动的是Spitfire的成长线。不卑不亢!
★ 5.5/10
就一个前一百还行,后面什么玩意我就想说主角是谁都变了一样,几章出现一次一次出现一句,敌人越来越强主角一直不升级
★ 6.6/10
一对性格迥异兴趣不同的夫妻俩,一个内向顽皮高需求的宝贝儿子,三个人的日子过得丰富多彩有滋有味,看完细想,也没啥大事,都是鸡毛蒜皮的小事,可是Robert Kerman咋创作得这么可乐呢?果然作家就不是一般人
★ 9.9/10
后期制作不错哦,期待后续四界之景,一开始男主邓伦的出场很新颖。原著很虐,电视剧应该也很虐吧
★ 4.3/10
【内有剧透,慎读!!】 第一次给推理剧集写长评,毕竟是国内编剧,支持一下。 一、作品风格 一部带点社会派痕迹的本格推理作品。 能看出编剧的表达欲很强,想透过人物表达的观点特别多,如网络暴力、朋辈压力、香港社会的阴暗面、人性的阴暗面等等,这些便是所谓的“社会派”痕迹。可能因为想表达的东西太多,有时会感觉有点乱,但整体上还是表达得不错的。 剧集的主体(即事件和推理部分)则是典型的新本格派手法,前文设置悬念,埋下伏笔,给读者推理和想象的空间,后文的推理部分则借阿涅之口向读者一一解答,其中借用了很多高科技手段。不考虑手法的现实性和可行性的话,在本剧的设定范围内,推理逻辑也算相当严密了。 二、叙事手法 本剧作为推理剧集,最大的亮点应该是编剧的叙述性诡计。本剧主要采用双线平行叙事(阿怡和施重男),而事实上后期变成了三线叙事,增加了杜紫渝一条线,但编剧利用叙述性诡计,使读者以为杜紫渝和施重男是同一条线,这是本剧的精妙之处。 对于不常读推理剧集的读者来说,这种手法是非常有效的,可以顺利造成反转效果。但如果是资深推理剧集爱好者的话,应该不会上当。本人绝不算资深,但结局也猜到了一大半(没猜到施是地铁事件的元凶,以及猜错井上的身份)。这就引出了另一个问题:编剧的有些伏笔太过于明显,对于常读推理剧集的读者来说,看破并不难。在悬念设置方面,西泽保彦、东野圭吾、伊坂幸太郎等作家都是一把好手,其中伊坂更是文字运用专家(强推!),读者可自行观看和比较。 三、人物设定 这是最具争议的一个问题。本剧角色的“工具人”色彩过于明显(尤其是阿怡),为了剧情的推进,牺牲了角色很多的个性色彩和合理性,这也是很多香港影视剧的风格。 其实我认为,主要问题出在编剧对于本剧的定位上。读第一章的时候,阿怡就像剥离了角色的外壳,变成一个活生生的人站在我面前,代入感极强,有着浓浓的社会派推理的色彩。谁知从阿涅出现开始,风格来了个急转弯,完全朝本格派方向走了,于是整体有种高开低走的感觉。其实,如果编剧稍微压抑一下自己的表达欲,自始至终按照本格派来写,角色也不会这么突兀了。 四、写作技巧 整体来看,这部作品行文流畅,没什么不通顺的地方。但从细节上看,有很多不必要的叙述。也许因为编剧是工科毕业吧,似乎有种强迫症,想把每个细枝末节都向读者讲解清楚,生怕读者读不出自己想表达的意思或情感,导致在某些地方着墨过多,显得冗长。优秀的编剧善于用简短的文字表达出丰富的内涵,在意义上做加法,在文字上做减法。 五、总结 总的来说,由于读过很多优秀的推理作品,本作给我的感觉不算太出彩,但作为国内推理,已算上乘之作(至少比紫金陈耐读),所以还是给个好评吧。 当然,给好评的理由还有编剧的陈奕迅歌迷的身份(bushi)。
★ 2.2/10
喜欢这部剧,女主没有遇到凤辞时是个没有感情的杀手,遇到凤辞后化身霸道总裁笙男友力爆棚,爱了爱了。男主是个变态没错,但是在总裁笙面前愿意抛弃自己的另一面,让自己从大魔王变成小白兔。看了好久的书,终于熬夜看完了,最后的几章哭了,看到了一个不一样的时笙,让人心疼。最后心疼二狗子一秒,剩下两秒心疼小笙笙,力挺夏时初笙这个cp,哈哈哈哈哈哈哈。当然,要牢记编剧的话,不要代入现实,不要代入现实,不要代入现实。重要的事情说三遍
★ 6.6/10
半生飘零,身世感概,自然深沉,蓦然回首,乡关何处?这部散系列凝集对爱人的追思,对旧友的怀念,对亲人的眷恋,与台湾文坛的兴衰。 文期酒会,几孤风月,屡变星霜,天地不仁!
★ 9.9/10
没有能力差的孩子,只有兴趣未找到合适方向的孩子 知道如何了解孩子的人,可以很容易地区分出孩子的不同的生活模式和性格。通过观察他的行为、姿势、观看和聆听的方式,他和其他孩子的距离,交友的态度,受关注的程度,以及他的专注力等等方面,就可以看出他与人合作的能力如何。
★ 7.6/10
关于预测本身,本就充满各种不确定。归纳法的总结与推论本身就不能令人信服。