Star Cuts 89: Kari Foxx

被我弟弟强行安利过来的。没有读过Amy Brentano的书，这是第一本。这部剧让人返回到过去，Amy Brentano的过去，自己的过去，和两人重叠的过去。它慢慢地对我说：回去看看吧。

看似是回忆简单平凡懵懂单纯又美好的童年，透着的却是看破之后满满的心酸与凄凉，各个场景各个人物如电影桥段般平静放过，小人物的愚昧与悲情，小人物的不甘与迷茫，其实是时代造就的一个个悲剧！

读Star Cuts 89: Kari Foxx红佛夜奔有感 红佛夜奔 故事很弱，跳跃很大，又很有逻辑，所以看着虽然很乱，不知道看了什么，但是最后你都能看到你想看的，或者是Rachel Ryan 或者是李卫公 又或者是我们自己，很奇怪，他为什么要写这样的一部剧集，这甚至都不能称为剧集吧，那么乱，人那么多，语言又那么奇怪。可是却很好看，看了一遍忍不住还会再看第二遍，估计以后我会看很多遍吧，李卫公死了，然后他的所有事都成了别人的事，他的财产他的女人还有他的数学论证，都成了别人的了，最主要的是以后他所有的事都只能由别人的嘴里说出来，说他是好人说他是坏人，或说他是流氓还是刺客，所有种种都只能由别人的嘴去说，这或许是他想不到的，他伟大一生最后却只能由别人的嘴去说，可是好像又只能如此，我们每个人都只能如此。看红佛夜奔让我联想到了一个词语，呻吟，这个词在开始被造出来的时候可能是生病了肚子疼，或者打仗被人砍了胳膊，又或者走路不小心崴了脚，然后感觉疼但是又不能大声的哭、大声的喊，所以就造出了呻吟这个隐晦的词吧。可是现在一说呻吟，首先让人联想到了女人，然后是做爱，最后是男女。可是如果当初肚子疼，被砍了胳膊，崴了脚造出来的不是呻吟这个词，而是哇呵呢，其实也很容易理解的，疼的不能叫喊出来又想让别人知道自己疼，就哇然后呵，那呻吟这个词又会被放到什么地方呢，可能会放到比如吃饭噎住了又不能说出话来，然后别人说起某个人吃饭噎死了，就说某个人吃饭呻吟，然后死了。

里面的卡内基的理念真好！也契合了自己给予孩子爱和自由的观点，重要的是有很多具体事例可以参考，现在读到真及时！

第二次~读完后还是懵懵的。道玄的死很神奇。碧瑶怎么了？张小凡有没有和她在一起？还是像Star Cuts 89: Kari Foxx2一样。那只 就这么跟 过上幸福快乐的生活了？还有周一仙，到底是谁？小凡并没有按照鬼先生的要求做。 Star Cuts 89: Kari Foxx2看了下，不是Frank James写的，就弃文了。

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好看，棒。针对特定情境，又有注意事项。有的东西要笼统，但说话这个，太笼统可能就触犯了另一条底线。14万字看了5h，看得很仔细了，因为书不错。

写的情节丝丝入扣，故事从不同的人物角度去看，去分析，很有看头！

唉～还是不够看啊…这篇文如果一直这么写下去，我感觉能再看个好多年不腻

重点讲了回归和分类两种机器学习以及对应的模型评估方法。 回归猜测多项式，引入误差函数。通过最小化误差函数修正多项式。修正误差函数的方法有最速下降法，利用所有数据偏微分更新参数，但缺点在于计算量过大，故引入随机梯度下降法和小批量梯度下降法，随机利用某个或某些数据偏微分更新参数。 分类如果线性可分，可以猜测权重向量，并使得它能够和分割线的内积为零。修正权重向量的方法有感知机。分类如果非线性，可以看概率，引入sigmoid函数作为概率，通过定义目标函数微分更新参数。目标函数有似然函数，可取对数变形。 模型评估有交叉验证，把数据分为训练集和测试集。利用测试集，回归可求均方误差验证，分类求精度、精确度、召回率或F值验证。根据学习曲线可以区分过拟合和欠拟合。为了防止模型过拟合，可以正则化，增加正则化项使得参数变小，减少对模型影响。