Scrambled Eggs

读到一半以为是单纯如鹿一般的柏瑞尔，到最后才发现她就是一匹不停歇的骏马。不管是探索孤独，还是在感知生命，她都感官全开毫不吝惜。就像译者说的，合上书的那一刻会发现世界什么都没变，只有你自己知道，这个世界曾有那么一个人这样生活过。忍不住去翻了翻她的照片，绯闻在她的经历面前不值一提，她就是那匹长着翅膀的马。

没看，仅仅偶然机会见到纸质版，翻了下，觉得不错，加入书架以后观看

【历史的马尔可夫解释】 马尔可夫模型用来刻画以一定概率在一组有限的状态之间不断转换的系统。如果系统可以通过一系列过渡从任何一个状态转换为任何其他状态，并且不存在简单的循环，那么马尔可夫模型就可以达到唯一的统计均衡。 这种独特的统计均衡还意味着，结果的长期分布不可能取决于初始状态或事件的路径。换句话说，初始条件是无关紧要的，历史也是无关紧要的，会改变状态的干预措施也不重要。随着时间的推移，满足这些假设的过程就会“不可抗拒地”走向那一个独特的统计均衡，然后保持不变。 佩龙-弗罗宾尼斯定理： 任何一个马尔可夫模型，只要状态集是有限的、不同状态之间的转移概率是固定的、在一系列转移后能够从任何一个状态变换为任何其他状态，而且状态之间不存在固定的循环，就必定会收敛到唯一的统计均衡。 即： 1.状态集有限：S={1，2，…，K}。 2.固定转换规则：状态之间的转移概率是固定的，即在每个周期中，从状态A转换为状态B的概率总是等于P（A，B）。 3.遍历性（状态可达性）：系统可以通过一系列转换从任何状态到达任何其他状态。 4.非循环性：系统不会通过一系列状态产生确定的循环。 这个定理意味着，如果满足这四个假设，那么改变初始状态、历史和干预措施，都不能改变长期中的均衡。 这个结论不是说明历史是不重要的，而应该是：如果历史确实是重要的，那么必定会违背模型的其中一个假设。例如存在某种潜在的结构因素改变了转移概率，或者改变了状态集）。它也告诉我们一个基本道理——与其改变当前状态，还不如改变结构因素，而后者更有价值。如果转移概率无法改变，那我们必须定期重置状态才能改变结果，使其状态远离均衡。 另外，对系统的重大干预或冲击可能会改变转移概率甚至是整个状态集。蒸汽机、电力、电报或互联网等重大技术变革，改变了经济的可能状态集。重新界定权力架构或制定新政策的政治和社会运动，也会改变状态集。因此，我们也许更应该将历史视为一个马尔可夫模型序列，而不是视为一个向不可避免的均衡方向发展的过程。

中国历史源远流长，其间治乱更巷，波谲云诡，常令治史者望洋兴叹，有无从下手之憾，而初读史者，亦每苦于重点之难以把握，以故望而却步。钱先生以其渊博之史学涵养、敏锐之剖析能力分别讲述史学精神和史学方法、中国历史上的政治、经济、国防、教育、地理与人物、道德精神等七大块内容，让读者得窥中国历史文化之堂奥，深入了解五千年来历史精神之所在，从而认清此一代中国人所背负之历史使命及应当努力之方向。

很好看，风格很独特，语风很搞笑，一把电锯走到底，走过路过不要错过，消磨时间一级棒！

最后两集还挺感动

第二遍读，上次是纸质版，应该是七八年前，也勾勾画画做了标注。林奇的投资理念让人钦佩，但是这部剧为侧重大部分投资者，阐述的过于普通化，对于投资理念和投资量化的笔墨不够重不够深入，未真实体现彼得林奇投资思想的实质所在。瑕不掩瑜，是一本值得速览的好剧。