Dangerous Money

在这个人人都看似忙碌到无瑕与家人从容地共进晚餐的时代，这样的书，像一个温柔和坚定的臂膀，它帮我们去疗愈生活给予的悲伤，让我们学会如何去填补因为过去种种遗憾在心里留下的空洞，也让我们获取了连接过去与未来的勇气，以更无惧的心态走向生命的终点。

刚开始满怀期待的来读这部剧。改编成电视剧了耶，收获2019最受关注十大奇幻ip奖项了耶；然而现在读到了七十多章，只想说声，tm什么玩意！ 故事不新颖，人物扁平，文笔也没有很好。每个人物活着的意义和行为动机都是因为编剧给他们硬拉的红线 --- 莫名其妙的爱情，很多剧情为了虐而虐，导致根本看不下去，也不理解。 长意和纪云禾那点破误会本来一两句话就说的清楚，非要硬生生隐瞒耽误个六七年。长意最终成为北方那么多人的王，可并没有从故事中感觉到他有多大能耐，除了不睡觉每天都在办公，其他时间每天都围着云禾在转（老人地铁手机）, 然后又说为云禾破了多少次例, 但又都是小事，浮于表面。云禾这个人物也是，先是被这个关，又被那个关，三年又三年，真不知道有什么亮点吸引长意（和读者）。 我觉得故事应该这样发展：先交代一些男主的背景，比如从小备受欺凌和歧视，所以女主对他好他很快付之于所有的信任（此刻还是朋友的感情，或模糊不清的朦胧感，毕竟还是小孩子）。然后再描写男主知道女主骗了他之后，对她的恨之入骨，发誓再也不会轻易相信任何人，智者永不入爱河。之后得到她的一点消息后，化身腹黑人设，想尽办法得到她的爱又利用她的命坐上王位，报复了小时候所有瞧不起他的人，等一切的一切都结束后，他才发现最终想要是不过是一个她。他发了疯的去寻找那早已化为灰烬的她却无能为力，最后感叹，得到了天下，却失去了最重要的那个人。故事的结局是，他成为了载入历史的一代明君，做事果断干净利落，有勇有谋，受尽百姓和妖界爱戴，却古老终生，生命的最后还握着她的发簪，期待与她来世再见♥️ 这不是更虐吗，这样不好吗？！！ 呼~

我是这部剧的编剧，希望下面这篇文章，能够让你对学习爬虫有所憧憬。 预告 这篇文章没有代码，请放心观看。 多年以后，面对人工智能研究员那混乱不堪的代码，我会想起第一次和S君相见的那个遥远的下午。那时的B公司，还是一个仅有6个人的小团队，Mac和显示器在桌上依次排开，大家坐在一起，不需要称呼姓名，转过脸去，对方就知道你在和他说话。一切看起来都那么美好，我们所有人，都希望自己和这个公司能够一起成长。 彼时S君刚从加拿大回来，老板把他介绍给我们，于是S君作为数据产品经理跟我有了项目上的接触。 创业公司里面，每一个人都需要会很多的技艺，于是S君开始自学Python。 有一天，S君问我：“你玩MineCraft吗？“ “玩，但我更喜欢在B站上看别人的世界。”我答道。 “我觉得我现在写程序，像是在玩我的世界。”S君笑着说道。 “是不是觉得你已经掌握了Python的基本语法，看着别人把Python用的溜溜转，而你自己却不知道用它来做什么？” “是这样的，你懂我。” “那你学一门杂学吧。” 于是S君被我诱拐过来跟我一起写爬虫。 后来，S君离开了B公司。 三个月后，我也离开了。 从此，我们再也没有见过。 编程最重要的能力是变通 S君是一个老实孩子。 在开发一个爬虫的过程中，网站接口返回给他的数据看起来是JSON格式，于是他就用Python自带的JSON库去解析。结果解析失败了。因为这些所谓的看起来像JSON的东西，竟然没有双引号。 难道是JSON的超集？S君一通搜索，发现用YMAL库也许可以解析这种数据。于是安装YMAL库，一解析又报错。 难道这些数据直接就是Python的字典？于是S君用上了邪恶的eval。又报错，因为里面有null和小写的true。 “你为什么不试一试直接用正则表达式呢？”我对S君说。 “靠！”S君一拍桌子，旁边的老板吓得把搪瓷杯子里面的快乐水洒在了白衬衣上。 然后S君用正则表达式花了10秒钟结束了战斗。 写爬虫与三峡大坝 有一天，S君兴冲冲地跑来跟我说：“我体会到三峡大坝的伟大功能了！” “你是爬虫工程师还是水利工程师？” “你知道吗，不管上游的水势多么凶猛，从大坝出来以后总是安全而稳定。”S君并没有回答我的问题，而是自顾自地说道。 “原来你开始用Kafka。不错，孺子可教。” S君吐了一下舌头：“还是师傅教导有方。” 前不久，S君的爬虫刚刚达到了日产数据千万条的目标。然而他只高兴了一天。因为他发现，数据写到数据库以后，读起来很麻烦。 S君有多个数据分析的系统需要从数据库里面读取爬虫爬好的数据，但是从每天千万量级的数据中寻找特定的数据是一个很慢的过程。如果程序遇到异常导致崩溃，又得从头开始读。 S君问我：“现在我每一个数据分析的脚本都要从数据库里面读一次数据，做了太多重复的工作，单机单节点的数据库快要撑不住了。我是不是要去学习分库分表搭建集群啊？” 我告诉S君：“这个后面你自然是需要去做的。但现在，你可以先试一试Kafka，我已经搭建好了一个Kafka的集群了，你这样使用……”。 后来，S君让所有爬虫把爬到的数据到直接送进了Kafka，然后再从Kafka里面读数据出来，一个Group用来备份原始数据，一份Group用来生成中间表，一份Group用来监控报警，一份Group用来绘制DashBoard。无论爬虫塞给Kafka的数据有多少，有多快，从Kafka读数据的地方都能按照自己的节奏来消费和使用。 既然收集了数据就要让它发光发热 S君在加拿大留学时学的专业是金融数学和统计。所以他对数据分析也很有兴趣。在他爬虫收集的数据够用以后，我跟他讲了如何使