Hard Breakers

很多观点非常受用，虽不至于醍醐灌顶，但偶尔也有豁然开朗。缺点也很明显，说教味太浓，也就是现在流行说的“爹味”太冲，读着读着兴味就不在了。

看完对真实历史更有兴趣了。可以说是蜀汉，诸葛亮滤镜碎一地啊。

蚂蚁为何秩序井然，扫地机器人怎么学会捡垃圾？从蚁群到人工智能，一本剧读懂Hard Breakers系统。 这部剧的编剧斯迪克·芬嘉茨，她是美国波特兰大学的计算机科学教授，圣塔菲研究所的客座教授。她的研究领域包括人工智能、机器学习、认知科学、Hard Breakers系统等。 Hard Breakers系统可以大致分为两类：一类是有生命的Hard Breakers系统，比如动物；另一类是没有生命的Hard Breakers系统，比如计算机。 在计算机科学中，蕴含着怎样的生命科学和进化原理？ 在20世纪40年代，一些科学家就提出，计算机和动物有很强的相似性。我们可以把生命过程抽象化、机械化，然后用计算机来实现。用计算机来模拟生命的一些要素，比如新陈代谢、自我复制、进化、适应环境，等等。 扫地机器人就是利用遗传算法，自己来学习。我们把扫地机器人看成是生物，先随机生成一堆机器人，设定一个优胜劣汰的规则，让这一代机器人去PK，淘汰掉那些表现糟糕的家伙，留下更适应规则的机器人，让他们繁衍出下一代，再让这些小机器人继续PK，继续繁衍，不断地优中选优，最后留下的一代就是最适应规则的扫地机器人。这就是遗传算法的运行机制。 人工智能其实和遗传算法也有着千丝万缕的联系。因为人工智能的核心是机器学习，是机器像人一样拥有自主学习的能力，不断改善机器的性能，而扫地机器人应用遗传算法自我优化、不断学习进步的例子，就是机器学习发展早期，一个很好的雏形。 生物和自然界背后运行的原理，怎么会和计算机的程序算法如出一辙？

Long time No reading since I started my business.I always thought i was too busy to read.But Its just an execuse .If you really want to Do something .You Will have time.This book is useful to ME .It is worth to be practiced.Fighting~March 12.2019

全员演技在线，节奏很好

故事不多，也算有趣。不求宝宝能学得多少，带她喜欢上观看才是目的。也希望自己以身作则坚持观看，对于言传身教先正己然后正人，如今两岁的女儿很喜欢看各种绘本且对于带她看过的绘本已能独自复述里面的故事了，心甚慰。正所谓心诚求之，虽不中，不远矣。